AI发展让用户习惯从AI而非传统搜索引擎获取信息，AI精准流量新赛道逐渐兴起，文章介绍了布局这一赛道的重要性及相关方法。

AI快速发展了几年，让许多用户已经习惯使用AI，包括内容生成和问题咨询，其中问题咨询慢慢地逐步替代传统搜索，有问题直接问AI，都懒得打开传统的搜索引擎，逼得传统搜索都接入AI。

在传统的搜索引擎时代，我们都喜欢使用seo或者sem来获取精准的流量，但是现在用户已经习惯用AI搜索了，那该怎么办？今天我们就来谈谈这个话题。

一、AI生成的内容从何而来？

目前的AI生成的结果来源主要有两个方面，一方面是数据投喂，换句话说就是大模型公司给它投喂的数据，然后它从这些数据里整理出你想要的内容。

此外，现在还有知识库的接入，在原有的基础上叠加上专业的知识库，让AI在某个领域更加专业。

另一个方面就是AI联网搜索，它会提取你提示词的关键词，然后去网络上搜索网页，从大量网页里整理出一份报告给你。

二、怎么为我们所用？

当我们知道了AI生成的内容来源，我们就可以知道我们在哪些方面可以影响AI生成的内容，从而为我们所用。

对于大模型公司投喂的数据，我们很难去左右它，除非你的营销数据确实非常庞大，大到大模型公司投喂给大模型。

所以我们只能在网页和知识库里去左右AI的搜索结果。我们以微信搜一搜的AI搜索为例，比如在微信里搜索「抖音最新算法」，它参考了8篇文章，其中底部的三篇都是挖塘人的文章，一篇是公众号文章，两篇是网站文章。

我们进一步分析，可以知道AI参考的内容与内容发布时间、关键词匹配度有很强的关系，当然还有一个隐形的维度——内容权重，在发布时间和关键词匹配都符合条件的情况下，它还得再精选一下，选内容权重高的内容作为参考。

内容权重高的几个维度包括内容的相关度、质量、互动数据，如果是网站那就是看站点的权重了。

基于这些维度，我们可以知道该怎么去左右AI生成的内容。

1、关键词匹配

和传统的seo可能不太一样，以前我们是想用户所想，现在我们需要想AI所想，了解AI是怎么进行关键词匹配的，比如用户提示词里有「最新」，那你的内容里有时间词就更容易被参考。

2、内容匹配

这个和传统的seo一样，也有看内容质量，内容深度，内容的相关度，数据反馈好的内容权重也就越高。

3、站点匹配

目前的AI太多，我们抓几个主流的就可以了，比如豆包、DeepSeek、腾讯元宝等等，而这些AI抓取的站点侧重点又有不同，比如豆包主要是头条系，元宝是腾讯系，通用的网站有知乎、搜狐、掘金、网易、CSDN等网站。当然你也可以测试一下每个AI在你所在领域的参考站点。

三、有什么好处？

如果你看了这么多，不知道为什么干这个，给你看几个图。

当用户有需求的时候，你就可以去满足ta的需求，比如用户去AI问「AI编程工具有哪些」，它就会给你推荐，如果你是AI编程工具你就可以做到AI生成结果里。

如果你是做网站的，你也可以把你的网站做到AI生成结果里，用户就可以在AI推荐里直接打开。

此外，在一定程度上，AI推荐的结果可能要比传统搜索的结果更有信任度。

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