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比学不会AI更可怕的, 是你刚学会它就没用了

比学不会AI更可怕的, 是你刚学会它就没用了

更新时间: 浏览次数: 258

AI技术迭代迅猛,盲目报班学习易陷入“刚学会就过时”的困境。相比追逐具体工具,提升提问、拆解任务、审美判断等底层能力更为关键,这才是应对快速变化的核心竞争力。

前几天看到群里有星友说想花钱去报个AI培训班,我忍不住劝一句,真没必要,因为这可能会让你陷入一种更深的困境,就是你刚把一个东西学会,它就没用了。说句实话,有那学费和功夫,还不如多买几个AI会员,自己上手玩玩来得实在。

很多人一听学AI,就觉得这么火的新东西,下意识就想找个老师快速学会。但大家可能没意识到,AI本身,就是我们能找到的最好、最耐心的老师。

你想想,有比AI更博学的老师吗?有比它更有耐心的吗?你问它一百遍,它都不会烦你。关键是,这位老师几乎免费,沟通能力一流,甚至还能顺便给你提供点情绪价值。你花钱请一个所谓的培训老师,去学另一个更好老师能教的东西,这能靠谱吗?这不就像守着一座金山,却非要花钱去外面买金子,多少有点舍近求远了。

可能有人会说,AI工具那么复杂,不学怎么会用?

我之前也这么想,在星球坚持每天打卡学了100多天ComfyUI,觉得掌握它很有收益。可回头一看,AI的发展趋势就是化繁为简。当初费了老大劲啃下来的硬骨头,现在别的AI工具一个更新就能成为它的替代品。

这说明什么?那些看起来门槛很高的AI工具,它们的复杂只是暂时的。工具终究是要为人服务的,最终都会被设计得越来越好用。你今天费尽心力学会的东西,明天就可能一文不值。你以为在挖护城河,殊不知那可能只是片沼泽地,让你陷在里面,错过了更重要的东西。

当然,我不是说AI技术本身很简单。恰恰相反,能写出这些AI的算法工程师,他们的技术壁垒非常高,要不然算法工程师也不会有那么高的薪资。

但这和我们普通人关系不大,这就好比学开车和造发动机是两码事。AI时代的趋势,就是让开车的门槛无限降低,让技术的使用权越来越平民化,而我们绝大多数人,只需要学会怎么把车开好就行了。

还记得AI刚火那会儿吗?我们都拼命地学提示词,我自己在2019年那会儿也写了不少教程。现在呢?谁还去学提示词啊,直接让AI帮你写,比你自己想的还好。我现在连AI教程都懒得写了,因为觉得不值得写,有几次想写的时候写到一半就发现,好像这些问题直接问AI说不定还更效率,就没了写下去的欲望。

我知道,很多人想报班的另一个原因是总担心自己学得不够体系化。我之前在知识星球里也聊过,一直让大家别太迷信所谓的体系,包括我自己在星球的直播讲我自己的学习经历,都是非常杂的,但有个好处就是学的多了,慢慢的你就会发现知识都是想通的,能解决问题就行。

得承认,在很多传统领域,体系化学习很重要,比如学物理、学法律,体系化学习非常重要。但AI这东西,从应用层来看的话,它本身就是个新事物,整个应用领域都还在摸索阶段,哪来的什么公认的、成熟的体系?这些东西每天都在变,今天学会的,明天可能就用不上了。在这种变化极快的时代,最重要的不是你掌握了多少知识点,而是你跟上变化的速度。我们拼的是快速学习的能力,而不是所谓的体系。市面上那些所谓的AI应用大全、体系化课程,卖得那么火,只能说明一件事:任何时候,利用信息差赚钱都是一门好生意。

前段时间在上海组织了一个小的星友聚会,有人问说,他想要转行做AI相关的工作,又担心说AI变化太快,怕自己会跟不上。我的回答是,正是因为有变才有机会啊。虽然听起来有点鸡汤,但事实上就是如此。如果什么都不变的话,哪有那些年轻的AI创业公司,动不动就几十亿的估值,Meta以四年总价3亿美元、首年超1亿美元的天价薪酬方案挖走了OpenAI的AI开发。这在其他任何时候都是不可能的事情。

变化,才是机会的入口。前段时间在上海组织了个小型星友聚会,有人问我:“他想转行做AI相关的工作,但AI变化这么快,会不会刚入行就被淘汰?”。我的回答是:“正因为它变得快,才有机会啊。”

虽然听起来有点鸡汤,但我说的是实话。要是什么都不变的话,新人根本没有插足的机会,就像现在互联网大厂你再想去其实已经非常难了,因为圈子越来越小,跳来跳去还是原来那批人。因为有了AI的快速迭代,恰恰给了后来者新的机会。

你看像那些刚成立不久的AI创业公司,动不动就几十亿估值。Meta为了挖走OpenAI的顶尖AI开发,开出了四年3亿美元、首年就超1亿美元的天价薪资。这种事在其他行业,现在想都不要想。我想到以前在腾讯的时候,老板总喜欢说的一句话就是“拥抱变化”,我经过这么多年的变化,深知这几个词的意义。

那我们到底该学什么?

像我经常在星球里跟大家说的,应该去学那些更底层、更核心的东西。

比如你能不能把一个模糊的需求,清晰、准确地描述给AI?需要的是你的提问能力和表达能力;

又比如你能不能把一个复杂的大任务,拆解成AI可以理解并执行的小步骤?需要的是你的问题分解能力;

再比如AI生成了100张图、5份文案,你能不能挑出最好的那个?知道好在哪,又该如何让它变得更好?需要的是你的审美和判断力。

这些能力,是你看再多教程、报再多班都学不来的。它需要你亲身去实践、去踩坑、去思考。就像我们常说的,听过很多道理,依然过不好这一生。因为道理是别人的,只有你自己亲身经历过,踩过坑,得来的经验才是你自己的。具体怎么做,我在公众号上写过太多篇相关的文章,老读者如果经常看我的文章的话,一定都知道怎么做了。新读者如果感兴趣的话,也欢迎多翻翻以前的文章,方方面面都讲过了。

在AI时代,谁的底层能力越扎实,谁就越能以不变应万变。与其花钱去学那些明天就可能过时的术,不如把时间和精力投资在自己的道上。这才是面对未来最大的确定性。

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宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、🥥当阳市、🉑五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、🆔市辖区)




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白山市:浑江区、♎️江源区。




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邢台市(柏乡县、临西县、任县、🦒‍新河县、😗宁晋县、南宫市、🌲内丘县、清河县、😕‍巨鹿县、🏹临城县、🐅隆尧县、😷南和县、威县、桥东区、邢台县、🐗市辖区、平乡县、桥西区、🌻广宗县、沙河市)




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白酒中报| 13家酒企合同负债减少 贵州茅台合同负债一举减少44.89%  出品:新浪财经上市公司研究院  作者:浪头饮食/郝显  2025年,白酒行业进入加速出清期。  根据中国酒业协会数据,2025年上半年白酒产业总产量191.59万千升,同比下降5.8%;销售收入3304.2亿元,同比微增0.19%;实现利润876.87亿元,同比下降10.93%

发布于:北京市
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